การให้สัญญาณ
เข้าใจว่าข้อมูล Conversion และสัญญาณจากลูกค้า ช่วยให้ระบบเรียนรู้และประเมินผลโฆษณาได้อย่างไร
เลิกเดาว่าระบบอยากได้อะไร แล้วมาเข้าใจ Andromeda ระบบ AI เบื้องหลังการคัดเลือกโฆษณาของ Meta พร้อมเรียนรู้วิธีวาง Creative Angle โครงสร้างแคมเปญ และสัญญาณที่ช่วยให้ระบบเรียนรู้ได้ดีขึ้น
สื่อสารหลายมุม ให้ตรงความสนใจคนดู
ปรับโครงสร้างให้ระบบเรียนรู้
ส่งข้อมูลผลลัพธ์กลับไปช่วยวัดผล
เมื่อระบบโฆษณาใช้ AI มากขึ้น การปรับแค่ปุ่มหรือไล่เปลี่ยนกลุ่มเป้าหมายอาจไม่ใช่คำตอบทั้งหมด สิ่งที่ควรมองให้ครบคือ Creative, โครงสร้าง และคุณภาพของข้อมูล
ปรับ Interest ไปเรื่อย ๆ โดยไม่รู้ว่าควรเปลี่ยนอะไรจริง ๆ
เพิ่มงบแล้วกังวลว่าโครงสร้างจะรับการขยายไหวหรือไม่
เปลี่ยนสี เปลี่ยนภาพ แต่ข้อความยังขายด้วยมุมเดิม
รู้จักเครื่องมือแต่ไม่เห็นภาพว่ามันทำงานร่วมกันอย่างไร
ก่อนจะหาทริกใหม่อีก 10 อย่าง ลองเข้าใจระบบให้ถูกก่อน
Andromeda เป็นระบบ AI ของ Meta ที่ใช้ในขั้นตอนการคัดเลือกโฆษณาที่มีแนวโน้มเกี่ยวข้องกับผู้ชม ก่อนเข้าสู่ขั้นตอนจัดอันดับโฆษณา ไม่ใช่เครื่องมือที่กดแล้วขายได้ทันที
“ไม่เข้าใจ ยิงยังไงก็ไม่เวิร์ก”
เข้าใจว่าข้อมูล Conversion และสัญญาณจากลูกค้า ช่วยให้ระบบเรียนรู้และประเมินผลโฆษณาได้อย่างไร
ออกแบบโครงสร้างแคมเปญให้ระบบมีพื้นที่ค้นหาโอกาส โดยไม่จำกัดการนำส่งโฆษณามากเกินจำเป็น
มองประสิทธิภาพของชุดโฆษณาและแคมเปญร่วมกัน ไม่ตัดสินทุกอย่างจากแอดเพียงตัวเดียว
“ไม่ใช่เป็นตัว ๆ”มุมสื่อสารและตัว Creative มีส่วนช่วยดึงดูดคนที่เหมาะกับข้อเสนอ จึงต้องคิดหลาย Angle ไม่ใช่แค่เปลี่ยนภาพ
CREATIVE ANGLE คือหัวใจสำคัญใช้ข้อมูลผลลัพธ์กลับมาปรับ Creative โครงสร้าง และการวัดผลอย่างต่อเนื่อง เพื่อให้การทดสอบครั้งถัดไปมีเหตุผลมากขึ้น
ทั้ง 5 เสาหลักคือกรอบแนวคิดสำหรับวางแผนและปรับปรุง Meta Ads ไม่ใช่สูตรลัดรับประกันผลลัพธ์ทุกแคมเปญ
สินค้าชิ้นเดียวกัน ไม่จำเป็นต้องขายด้วยเหตุผลเดียวกันเสมอไป การเปลี่ยน มุมการสื่อสาร ช่วยให้เราทดสอบว่าอะไรตอบโจทย์ลูกค้าแต่ละกลุ่มได้ดีกว่า
เปิดด้วยปัญหาที่ลูกค้ากำลังเจอ เพื่อให้รู้สึกว่า “นี่มันเรื่องของฉันเลย”
นำเสนอภาพของสิ่งที่ผู้ชมอยากทำได้ ให้เห็นคุณค่าชัดขึ้น
อธิบายว่าวิธีคิดหรือกลไกที่ต่างออกไป ช่วยแก้โจทย์ได้อย่างไร
ทั้ง 3 มุมเป็น ตัวอย่างการวาง Creative Angle เพื่ออธิบายแนวคิด ไม่ใช่การรับประกันว่ามุมใดจะชนะเสมอ
จากเข้าใจ AI หลังบ้าน → วาง Creative และโครงสร้าง → ตั้งค่าระบบวัดผลและต่อยอดการ Scale
วาง Mindset ให้ตรงก่อนเริ่มออกแบบแคมเปญ
ยกระดับจากการสร้างชิ้นงาน ไปสู่การวางระบบทดสอบมุมสื่อสาร
ต่อยอดจากโครงสร้างที่วางไว้ สู่การติดตามผลและการขยายแคมเปญ
ทักษะที่มุ่งให้ผู้เรียนพัฒนาและนำไปปรับใช้ ไม่ใช่การรับประกันยอดขายหรือ ROAS
เข้าใจบทบาทของ Andromeda และระบบโฆษณา Meta ในภาพรวม
มองข้ามการเปลี่ยนแค่รูปหรือสี ไปสู่การวางประเด็นสื่อสารที่แตกต่าง
เลือกใช้ Dynamic Ads และ Advantage+ ให้เหมาะกับโจทย์ที่กำลังทำ
เข้าใจบทบาทของ Targeting ร่วมกับคอนเทนต์และการเรียนรู้ของระบบ
รู้จัก Conversion API และเหตุผลที่ข้อมูล Conversion มีความสำคัญ
นำแนวคิดการ Scale ไปใช้กับการวางแผนเพิ่มงบและติดตามผลจริง
สำหรับคนที่พอมีพื้นฐาน Facebook Ads อยู่แล้ว และต้องการเข้าใจหลักการทำโฆษณาในยุคที่ AI มีบทบาทกับระบบมากขึ้น
ถ่ายทอดโดย อ.โอม ชัยพร อุดมชนะโชค ผู้ก่อตั้ง Maxideastudio ผู้มีประสบการณ์ด้าน Digital Marketing และการบริหารสื่อโฆษณา ให้ความสำคัญกับทั้งหลักการและแนวทางนำไปปรับใช้ในการทำงานจริง
อยากให้เลือกคอร์สที่เหมาะกับระดับความรู้และเป้าหมายการใช้งานจริง
เนื้อหานี้เน้นความเข้าใจระบบและการปรับวิธีทำโฆษณา เหมาะกับผู้ที่มีพื้นฐานใช้งาน Ads Manager อยู่บ้าง หากเพิ่งเริ่มจากศูนย์ แนะนำให้เรียนพื้นฐานก่อน
แกนหลักของบรีฟคอร์สนี้คือ “AI ใน” หรือการเข้าใจระบบโฆษณาของ Meta โดยเฉพาะ Andromeda และวิธีคิดเรื่อง Creative Angle, Campaign Structure, Advantage+ และข้อมูล Conversion ไม่ใช่คอร์สสอนใช้เครื่องมือสร้างภาพหรือวิดีโอ AI เพียงอย่างเดียว
เรียนผ่านเว็บไซต์ Maxideastudio e-Learning โดยหน้ารายการคอร์สระบุสิทธิ์เข้าถึงแบบ Lifetime โปรดตรวจสอบรายละเอียดเงื่อนไขล่าสุดในหน้าสมัคร
คอร์สช่วยพัฒนาความเข้าใจและแนวทางนำไปทดลองกับแคมเปญจริง แต่ผลลัพธ์ขึ้นอยู่กับสินค้า ตลาด Creative งบประมาณ ข้อมูลที่ส่งกลับ และการลงมือปรับใช้ ไม่สามารถรับประกันยอดขายได้
ไม่จำเป็นต้องใช้ทุกครั้ง เป้าหมายคือเข้าใจจุดแข็ง ข้อจำกัด และวิธีพิจารณาเลือกใช้เครื่องมือให้ตรงกับวัตถุประสงค์ของแต่ละธุรกิจ
เข้าใจ AI ใน • วาง Creative Angle • ปรับโครงสร้างแคมเปญอย่างมีหลักการ
บันทึกการสอนจากคอร์สสด "เดือนกรกฏาคม 2569"
เหมาะสำหรับคนที่ต้องการ UP Level เรื่องการทำโฆษณา Facebook โดยใช้ AI
– Andromeda กับการทำงานของระบบโฆษณา Facebook
– การจัดโครงสร้างแคมเปญแบบ Dynamic Ads
– การใช้ Facebook Advantage+
– Conversion API กับการทำโฆษณา
– การใช้ Lookalike Audience เวอร์ชัน 2026
– เทคนิค Re-Marketing แบบติดตามลูกค้าได้แม่นยำขึ้น
– เทคนิคลดแชทผี และคัดกรองลูกค้าให้มีคุณภาพมากขึ้นด้วย AI
รีวิวนักเรียน
เกี่ยวกับผู้สอน
สอนโดยทีม Digital Agency ที่มีประสบการณ์โดยตรงในด้านการทำ Performance Marketing มากกว่า 10 ปี ซึ่งเคยดูแลธุรกิจมาแล้วมากกว่า 1,000 ราย และ ได้รับการรับรองจาก Platform ชั้นนำ เช่น Facebook , Google ให้เป็น Business Partner ในด้านการทำโฆษณา
+ Co-founder : Maxideastudio บริษัท Digital Agency ที่มีประสบการณ์ในการทำการตลาดออนไลน์ มามากกว่า 10 ปี
+ มีประสบการณ์ด้านการซื้อโฆษณาบน Platform Online มาแล้วกว่า 8 ปี และ เคยใช้เม็ดเงินในการลงโฆษณาให้กับธุรกิจหลากหลายประเภทมาแล้ว มากกว่า 100 ล้านบาท
+ เป็นวิทยากรที่สอนเกี่ยวกับเรื่องการทำ Digital Marketing ให้กับองค์กรชั้นนำมามากกว่า 10 ปี

Founder Of Maxideastudio
Digital Marketer l Content Creator l Speaker
ยังไม่มีบัญชี? สมัครที่นี่
มีบัญชีอยู่แล้ว? Login now